Améliorer la personnalisation avec l’apprentissage automatique » Référencement et Visibilité ⇒ Premium Référencement » Référencement et Visibilité sur internet. Prestation de qualité mensuelle pour augmenter vos positions dans google, gagner en visibilité et recevoir plus de trafic ciblé.

En tant que spécialiste du marketing, vous devez d'abord et avant tout vous demander comment vous assurer de survivre non seulement à la concurrence, mais aussi de devenir l'un des leaders du marché.

Et pour devenir un leader du marché, vous devez sérieusement travailler sur la personnalisation, mais à grande échelle, car vous devez vous concentrer sur le marché mondial, vous devez exiger l'automatisation et c'est là que l'apprentissage automatique entre en jeu.

Vous devez créer une présence numérique qui contribuera à renforcer l'engagement des clients, à accroître la notoriété de la marque et à renforcer les objectifs commerciaux. Vous devez travailler sur votre contenu Web et développer vos capacités de gestion de la relation client. Vous devez également vous rappeler qu'il est absolument nécessaire de faire divers efforts pour automatiser les principales activités de marketing.

Avec le marché mondial comme cible, obtenir une tâche personnelle peut être une tâche difficile, mais vous pouvez améliorer cela avec la personnalisation du moteur. Votre objectif ultime sera de cibler le contenu que vous fournissez à vos clients et prospects en fonction de ce que vous savez d'eux et de ce dont vous pensez qu'ils pourraient avoir besoin.

Personnalisation ou personnalisation

Avant de se lancer dans l'intégration du machine learning, il est essentiel de ne pas confondre personnalisation et personnalisation. Alors que la personnalisation se fait dans l'intérêt du client, elle est lancée par le client afin de rechercher le contenu souhaité.

Dans la recherche de PWC intitulée "Financial Services to 2020 and Beyond: Shake Up the Shocks", il a été observé que l'intelligence client serait le principal prédicteur de la croissance des revenus et de la rentabilité. La personnalisation est le résultat incroyable de votre intelligence client qui vous permettra de contrôler les clients qui envoient beaucoup de messages via des promotions mondiales, ce qui se traduira également par une réduction significative des achats de médias.

La personnalisation est une mission essentielle que votre startup ne peut se permettre de jouer pour un marketing efficace. Une fois que vous êtes en mesure de personnaliser le parcours de vos clients potentiels, vous êtes sur le point de renforcer l'engagement client et la fidélité à long terme.

Vous pouvez vous inspirer de la façon dont Netflix fait des recommandations de films, des suggestions de musique Spotify et des promotions spéciales sur Amazon pour vraiment comprendre l'effet personnalisé. le contenu a et cela devient non seulement la norme mais l'attente du consommateur. Toutes ces grandes entreprises technologiques sont en mesure d'accomplir cette tâche intimidante en intégrant l'apprentissage automatique, qui devient rapidement un outil essentiel et indispensable dans la personnalisation du contenu.

Fait intéressant, il existe un grand nombre de fournisseurs de moteurs de personnalisation. Evergage, Monetate, Certona et Dynamic Yield sont quelques-uns des fournisseurs du marché offrant ce service. "Magic Quadrant" de Gartner pour les moteurs de personnalisation "Le rapport 2019 montre que l'adoption du moteur de personnalisation est en hausse de 28% depuis 2016.

Vous devez localiser les points essentiels de votre parcours client qui sont: optimaux pour ajouter une touche personnelle. Le contexte a toujours été à l'origine des différences avec les clients, ce qui entraîne généralement un besoin de contenu spécifique.

La personnalisation étant prédictive, l'apprentissage automatique a commencé à jouer un rôle central.

Vous trouverez ci-dessous trois façons d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la personnalisation.

1. Utilisation de données démographiques sécurisées

La base de données démographiques doit avoir accès aux comportements et préférences distinctifs de vos clients, que vous pouvez appliquer avec l'apprentissage automatique. Bien qu'il soit facile pour vous de mettre la main sur ces informations, il existe un cliché.

Vos concurrents, en particulier ceux qui ont accès à de gros moteurs de recherche, peuvent utiliser ces moteurs de recherche pour trouver des informations très personnelles sur vos clients, telles que des problèmes médicaux, leur statut professionnel, des informations financières, des convictions politiques et d'autres informations confidentielles. Ces données seront bien entendu collectées, stockées et liées à votre profil de données.

Le seul moyen efficace de ne pas participer à cette opération est de protéger vos données des données. Les cybercriminels savent également que ces informations sont une mine d'or et sont impatients de les saisir.

Des données démographiques complètes peuvent souvent révéler un profil socio-économique complet pour les clients – leur éloignement des entreprises, leur revenu moyen, leur âge moyen, leurs proportions ethniques, leur population de jeunes ou d'étudiants universitaires, et parfois même des statistiques sur les couples mariés ou célibataires.

Alors que vos concurrents utiliseront ces données pour former et améliorer leur modèle prédictif, tout en simplifiant le problème ultime de la personnalisation des données, les cybercriminels utiliseront ces informations pour lancer des attaques contre vos clients ou même pour paralyser votre entreprise.

En tant que nouveau fondateur, vous envisagez peut-être les implications financières de la sécurisation de vos données, mais cela vous évitera de mauvaises expériences. Si vous ne disposez pas des fonds nécessaires pour un VPN payant, rien ne vous empêche de vous abonner aux services d'un VPN gratuit.

Vous vous retrouvez avec la possibilité de cacher votre I.P. Traitez et chiffrez tout le trafic, ce qui vous aidera à éliminer les blocages géographiques et à protéger vos données démographiques et la confidentialité en ligne ultime.

2. Quelle est votre audience sur les réseaux sociaux?

La personnalisation cross-canal est une source d'informations très bénéfique car le canal préféré du client pour les réseaux sociaux est un moyen de découvrir à quel point le client est sympathique avec les contacts mobiles. C'est également un moyen d'accumuler des données démographiques simplement parce que différents groupes d'âge et groupes sociaux préfèrent différentes plateformes de médias sociaux.

Par exemple, la génération Z est connue pour avoir une préférence pour Instagram et Snapchat, tandis que la génération X et la génération Y s'accrochent davantage à Facebook.

3. Comprendre les comportements en ligne de vos consommateurs

En plus des données démographiques et des personnes appartenant à votre public sur les réseaux sociaux, une autre source d'informations qui vous permet de mieux comprendre le consommateur individuel dans la personnalisation est d'appliquer le machine learning pour une compréhension complète du comportement en ligne de votre consommateur. Le chemin de navigation de votre consommateur potentiel peut en révéler beaucoup sur la personne.

Vous aurez une idée très utile des préférences de votre consommateur. Le temps passé à parcourir les pages de votre site est révélateur de la priorité du site et d'une source de données précieuses. Bien que vous ne puissiez pas collecter manuellement toutes ces informations précieuses, l'apprentissage automatique peut facilement comprendre ce comportement quelque peu «erratique».

L'apprentissage automatique est capable d'articuler des visites répétées sur le site et d'offrir un profil complet et bien informé du client et de ses préoccupations.

Il est très important pour vous de savoir que pour intégrer avec succès l'apprentissage automatique dans vos efforts d'amélioration de la personnalisation, vous devez vous efforcer de personnaliser le contenu sur tous les canaux. Cela garantira que vos clients se sentent personnellement engagés en temps réel où qu'ils se trouvent.

Les pages produits de vos sites Web de démarrage devraient être pleines d'intérêt et adaptées aux préférences de chacun. Déployez de la publicité prédictive sur la plateforme de média social choisie par le consommateur.

Vous ne vous arrêtez pas à vos efforts sur votre site Web, vous exploitez les offres de messagerie comme un référentiel de contenu personnalisé fiable. En effet, il est plus facile d'offrir un contenu optimisé dans un e-mail que de travailler avec brio de telles merveilles sur une plateforme. Page Web. Cependant, l'intégration de l'apprentissage automatique en tant qu'application de l'intelligence artificielle vous offre la possibilité d'améliorer la personnalisation à grande échelle.

John Ejiofor est le fondateur et rédacteur en chef de Nature Torch. Il peut être trouvé sur Twitter .