La recherche assistée par l’IA n’est pas basée sur le vol • Yoast

Les outils de recherche basés sur l’IA comme SearchGPT ont suscité à la fois enthousiasme et inquiétude parmi les référenceurs. Récemment, les pronostiqueurs du secteur ont exprimé leurs craintes quant au fait que les outils basés sur l’IA puissent saper les sources de trafic traditionnelles. Ils craignent que l’adoption généralisée de ces outils détourne tellement de trafic des sites Web auparavant rentables que la baisse de visibilité « anéantisse » complètement ces sites.

Il est normal de se sentir nerveux face aux nouvelles technologies, surtout lorsqu’elles semblent changer non seulement la façon dont vous comprenez le fonctionnement de la recherche, mais aussi le comportement des internautes en général. Heureusement, l’anxiété s’estompe lorsque les faits sont clairs. Voyons pourquoi la recherche basée sur l’IA n’est pas fondée sur le vol et comment elle s’intègre dans l’écosystème SEO plus large.

Comprendre le fonctionnement de la recherche assistée par l’IA

Avant de répondre aux allégations de vol de contenu, nous devons d’abord comprendre comment fonctionnent des outils comme SearchGPT. À la base, ces outils d’IA sont de grands modèles linguistiques (LLM) entraînés sur de vastes quantités de données textuelles accessibles au public. Ce processus d’entraînement implique l’apprentissage de modèles linguistiques pour générer des réponses textuelles de type humain. Contrairement à l’analyse de données traditionnelle ou à l’apprentissage des faits, l’« entraînement » se concentre sur la compréhension et la prédiction du langage plutôt que sur la mémorisation de faits spécifiques. Cela soulève alors la question : « Répond-il vraiment aux questions, ou se contente-t-il de créer des suppositions qui semblent exactes ? »

Collecte et synthèse des données

Lorsqu’un utilisateur soumet une requête, SearchGPT (en particulier, mais cela est probablement vrai pour des outils similaires) traite la saisie en analysant et en interprétant la requête à l’aide de ses modèles de langage formés. Cela signifie que la manière dont la recherche de faits est construite est plus précise que de s’appuyer uniquement sur les termes saisis par l’utilisateur. Ensuite, au lieu de simplement rechercher et récupérer du contenu existant, il examine tout le contenu de plusieurs sources principales. Il synthétise ces informations (ce qui signifie qu’il lit et évalue tout le contenu récupéré) pour construire une réponse cohérente et complète.

Le processus de « synthèse » implique :

• identifier les points de données pertinents
• comprendre le contexte de la requête
• évaluer l’expertise et la probabilité d’exactitude
• et intégrer les informations d’une manière qui correspond à l’intention de l’utilisateur

Générer du contenu original

SearchGPT ne copie et ne colle pas de texte à partir de sites Web. Au lieu de cela, il génère du nouveau contenu en fonction des modèles qu’il a appris au cours de la formation. Ce processus est similaire à la façon dont les auteurs humains utilisent leurs connaissances et leur expérience pour créer des articles originaux. En exploitant des algorithmes sophistiqués, SearchGPT (et d’autres outils) garantit que le texte généré est à la fois unique et informatif, fournissant des réponses précieuses sans reproduire mot pour mot le contenu existant.

Assurer l’exactitude et la pertinence

Pour maintenir des normes élevées de précision et de pertinence, la recherche assistée par IA dispose de processus en arrière-plan pour évaluer la fiabilité des informations qu’elle synthétise. Elle donne la priorité aux données provenant de sources fiables, croise les informations pour minimiser les erreurs et s’adapte en permanence aux nouvelles informations pour fournir des réponses à jour. Cette capacité dynamique garantit que les utilisateurs reçoivent des réponses qui sont non seulement exactes, mais qui reflètent également les dernières connaissances et tendances.

La nature dynamique des réponses de l’IA

C’est là que la compréhension générale de la manière dont l’IA crée des réponses et du contenu de recherche s’égare. Lorsque des outils comme ChatGPT ou des outils de recherche basés sur l’IA écrivent un nouveau contenu ou fournissent des réponses, ils ne s’appuient pas uniquement sur des points de données et des faits sur lesquels ils ont été *précédemment* formés ; l’ensemble de données n’est pas « ancien ». La capacité de l’IA à rechercher et à adopter de nouvelles informations lui permet d’affiner ses réponses au fil du temps, garantissant que les réponses restent pertinentes, précieuses et exactes. Ce processus d’apprentissage continu signifie que les outils basés sur l’IA peuvent ajuster les réponses pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs à mesure que leur comportement et leurs informations évoluent, offrant ainsi une expérience de recherche plus personnalisée et plus efficace.

Pour résumer, des outils comme SearchGPT fonctionnent en collectant et en synthétisant des informations provenant d’un large éventail de sources (qu’ils trouvent sur le Web) pour générer des réponses originales, précises et pertinentes aux requêtes des utilisateurs. Ce processus garantit que, si l’IA fournit des réponses rapides et concises, elle le fait en s’appuyant sur une compréhension approfondie du langage et du contexte plutôt que de voler ou de copier du contenu.

Le rôle de l’attribution et du lien vers la source

La plus grande crainte des spécialistes du référencement est la perte de trafic si la recherche assistée par IA fournit des réponses directes sans générer de clics vers le site Web source. Cette crainte est tout à fait compréhensible, mais elle néglige un aspect important : le rôle de l’attribution.

De nombreux moteurs de recherche basés sur l’IA, y compris ceux qui intègrent des modèles comme SearchGPT, donnent la priorité à la fourniture aux utilisateurs d’informations précises et de qualité. Ce faisant, ils incluent des liens vers les sources d’origine. Cette attribution garantit que les sites Web reçoivent du crédit et du trafic pour leur contenu. Plutôt que de voler des clics, l’IA sert de canal, dirigeant les utilisateurs engagés vers la source de l’information pour une exploration plus approfondie.

Cependant, cela signifie également que la principale préoccupation, à savoir que certains sites pourraient perdre du trafic parce qu’ils ne sont pas choisis comme source citée pour l’information, est une préoccupation raisonnable. La façon de lutter contre cette perte n’est pas de lutter contre l’adoption de nouvelles technologies (car cela est probablement inutile à ce stade). La meilleure façon de lutter est de s’assurer que la source citée est VOTRE source. Cela deviendra le nouvel objectif du référencement.

L’IA comme complément et non comme concurrent

L’idée selon laquelle la recherche assistée par l’IA « tuera » les sites Web repose sur une mauvaise compréhension du fonctionnement de ces outils. L’IA ne remplace pas le besoin de contenu de qualité et fiable ; elle l’amplifie. Les moteurs de recherche et les outils d’IA s’appuient sur l’expérience, l’expertise, l’autorité et la fiabilité (EEAT) des sites Web pour fournir des informations pertinentes et crédibles aux utilisateurs.

Les sites Web qui investissent dans l’EEAT continueront de prospérer, car les outils d’IA hiérarchiseront naturellement leur contenu en réponse aux requêtes des utilisateurs. En ce sens, l’IA devient un partenaire dans le parcours SEO, aidant à faire apparaître le meilleur contenu et à garantir qu’il atteigne le bon public.

Les sites Web qui sont « tués » par la recherche assistée par l’IA ne seront pas des victimes innocentes d’une nouvelle technologie devenue incontrôlable ; il est plutôt plus probable qu’ils aient été supprimés du bassin de connaissances par le darwinisme numérique. «la survie du plus apte« et tout ça.

L’avenir du référencement dans un monde axé sur l’IA

Comme pour toute avancée technologique, les outils de recherche basés sur l’IA obligeront les référenceurs à adapter et à faire évoluer leurs stratégies. Cependant, cette évolution ne signifie pas la fin des pratiques traditionnelles de référencement. Au contraire, elle souligne l’importance d’optimiser à la fois pour l’IA et les utilisateurs humains, ce qui n’est pas si différent de l’ancien conseil « d’optimiser à la fois pour les robots et les utilisateurs humains ». Vous voyez ? Ce qui est ancien est à nouveau nouveau !

En créant des contenus précieux et faisant autorité (lire : unique !) en proposant un contenu qui répond aux besoins des utilisateurs, les sites Web peuvent continuer à accroître leur visibilité et leur influence dans un monde axé sur l’IA. Les professionnels du référencement qui adoptent ces changements et intègrent l’IA dans leurs stratégies seront mieux placés pour réussir.

Dissiper le mythe du vol

L’idée selon laquelle la recherche assistée par l’IA repose sur le vol est trompeuse et néglige les avantages potentiels que ces outils apportent. Plutôt que de craindre l’IA, les référenceurs devraient l’exploiter pour améliorer leurs stratégies, générer un engagement plus significatif et s’assurer que leur contenu reste au premier plan des résultats de recherche.

L’IA n’est pas là pour voler, mais pour favoriser l’évolution. Ce ne sont pas les plus grands ou les plus bruyants qui prospèrent sur le Web, mais ceux qui s’adaptent. Tout comme dans la nature, la survie appartient aux plus forts, à ceux qui innovent, évoluent et embrassent l’avenir.