Le contenu de l’IA aide-t-il ou nuit-il à votre site Web ? • Levure


De nouveaux outils de contenu IA apparaissent à gauche et à droite. Ces outils peuvent vous aider à rédiger un article sur les réseaux sociaux ou tout un article de blog, à répondre à n’importe quelle question ou même à créer une toute nouvelle image ! C’est formidable et utile lorsque vous n’avez que peu de temps ou que vous avez besoin de plus d’inspiration. Mais la grande question est de savoir si les outils d’IA nous aident réellement ? Devrions-nous les utiliser pour créer notre contenu ? Ce billet de blog discutera du contenu de l’IA et pourquoi nous devrions être conscients de la façon dont nous l’utilisons.

Le contenu généré par l’IA monte en flèche

L’IA, ou intelligence artificielle, fait référence aux systèmes qui exécutent des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine, telles que la perception, l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la prise de décision. Et en ce moment, il y a une explosion d’outils d’IA de toutes formes et tailles.

L’adoption généralisée des générateurs de contenu alimentés par l’IA facilite plus que jamais la production rapide de contenu à grande échelle. En quelques clics, n’importe qui peut générer un article générique sans enthousiasme qui une personne doit modifier pour s’adapter au ton de leur entreprise et le rendre factuel.

Il est facile de se laisser emporter par toute l’excitation et de générer beaucoup de contenu à l’aide de ces nouveaux outils brillants. Il y a cependant quelque chose que nous ne pouvons pas et ne devons pas ignorer lors de l’utilisation de ces IA. Cela ne vous surprendra peut-être pas que l’utilisation d’un outil d’IA pour créer votre contenu se traduit par un contenu similaire aux autres. D’une part, ce n’est pas génial pour votre référencement.

Cela entraîne également un problème beaucoup plus important qui nous affecte tous. Ce contenu n’est souvent pas diversifié et inclusif du tout. Il est créé par des IA qui ont été formées avec un contenu biaisé. Et ce contenu est souvent écrit par le même type de personne. Plongeons-nous dans cela et découvrons ce qui peut être fait !

L’une des principales préoccupations concernant le contenu généré par l’IA est le manque d’originalité et d’authenticité. Bien que les algorithmes puissent imiter le style et le ton d’un contenu existant, ils ne peuvent pas remplacer la créativité et l’originalité de personnes réelles.

Le contenu généré par l’IA manque souvent de nuances, de profondeur et d’originalité, ce qui peut nuire à la crédibilité et à la réputation d’une marque. De plus, l’utilisation de contenu généré par l’IA peut perpétuer les stéréotypes, les préjugés et les pratiques d’exclusion, car les algorithmes ont tendance à reproduire les modèles et les préférences existants.

Parce que les outils de contenu IA facilitent la création de contenu, il est maintenant plus facile que jamais de produire le même contenu comme tout le monde. Et si tout le monde utilise la même IA pour créer du contenu, personne ne crée de nouveau contenu. Nous allons, en effet, créer une chambre d’écho sans nouvelles pensées ou idées. Cela conduit à une vision étroite et non inclusive du monde.

François Chollet avait un tweet délicieux à propos de ses réflexions sur le contenu de l’IA :

En rapport avec cela, Maggie Harrison de Futurism a écrit un article intéressant sur ChatGPT étant essentiellement une machine de mansplaining automatisée. Avoir juste ce point de vue, loin d’être inclusif, sur le monde est nuisible à la société à bien des égards. Cela ne tient pas compte de la grande diversité des personnes et des points de vue dans notre monde. Il ne défend pas non plus des groupes de personnes qui ont souvent été négligés et marginalisés dans le passé.

Les ensembles d’entraînement d’IA ont un biais

Le Grands modèles de langage (LLM) qui alimentent Google Bard, l’assistant Bing de Microsoft et ChatGPT d’OpenAI sont formés sur le contenu de l’Internet d’aujourd’hui. Et bien que la plupart des gens aimeraient croire qu’Internet est diversifié et inclusif, il a certains très coins douteux.

Nous devrions essayer d’œuvrer pour un monde beaucoup plus inclusif qu’il ne l’est aujourd’hui. Utiliser des forums publics sur Internet pour former vos IA n’est peut-être pas la meilleure idée. Ces dernières années, cela a conduit les IA à devenir racistes et biaisées.

Quelques exemples

L’utilisation d’Internet d’aujourd’hui pour former des IA pose de multiples problèmes d’inclusion. Cela signifie que les IA elles-mêmes deviennent racistes, sexistes ou capacitistes parce que le contenu sur lequel elles sont formées est raciste, sexiste ou capacitiste. Regardons quelques exemples.

La débâcle de l’embauche d’IA chez Amazon

Prends pour exemple, L’IA d’embauche d’Amazon. Ils ont développé cet outil comme le «Saint Graal» de l’embauche pour les aider à trouver les bonnes personnes pour le poste. Amazon a utilisé dix ans de CV principalement masculins pour former l’IA. Bien sûr, cela reflète l’ensemble de l’industrie technologique, mais cela signifie également que l’outil est devenu sexiste.

Ils n’avaient peut-être pas l’intention de créer une IA sexiste, mais comme les données qui lui avaient été fournies étaient biaisées en faveur d’un plus grand nombre d’embauches masculines, ils ont pensé qu’ils faisaient ce qu’il fallait. L’IA sera toujours biaisée si les données qu’elle utilise pour s’entraîner sont biaisées.

La création d’images peut également être problématique

Un autre exemple du racisme de l’IA est Création d’images IA. Si vous souhaitez générer une image d’un couple romantique se tenant la main, il n’est pas rare de voir que tous les générateurs renvoient majoritairement des blancs. En juillet 2021, Dall-E 2 a mis à jour son outil pour « refléter plus précisément la diversité de la population mondiale ». Malheureusement, il produit toujours des photos non diversifiées. Cela ne montrerait que les personnes de couleur lorsque vous ajouteriez le mot « pauvre » à l’invite.

Ce n’est pas seulement limité aux personnes de couleur ; la communauté LGBTQI+ a également été la proie de ces images non inclusives. Bien sûr, les outils peuvent apporter des ajustements à leurs systèmes. Nous avons encore un long chemin à parcourir pour refléter le monde dans lequel nous nous trouvons. Comme l’écrit Zoe Larkin (Levity) dans le billet de blog sur Biais de l’IA: « Malheureusement, l’IA n’est pas à l’abri des tendances des préjugés humains. Cela peut aider les humains à prendre des décisions plus impartiales, mais seulement si nous travaillons avec diligence pour garantir l’équité des systèmes d’IA.

N’oubliez pas l’édition humaine

Dans une certaine mesure, il est acceptable d’utiliser des outils d’IA comme raccourcis. Aujourd’hui, cependant, les créateurs de contenu les utilisent sans tenir compte des données qui ont alimenté les IA. Cela conduit au renforcement et à l’expansion des chambres d’écho et contribue à la création de contenus similaires et à la production d’images racistes et non inclusives/diversifiées.

Par conséquent, les créateurs de contenu doivent être plus conscients des données et des algorithmes utilisés par les outils d’IA pour s’assurer que leur contenu est authentique, diversifié et inclusif et ne perpétue pas les stéréotypes ou les pratiques d’exclusion.

De nombreux contenus en ligne ne sont pas représentatifs

L’outil d’embauche d’Amazon et Dall-E 2 sont quelques exemples de générateurs de contenu IA devenus malveillants. Et il n’est pas étrange que les outils de contenu IA suivent le même chemin car Internet est rempli de contenu écrit par Hommes cis blancs médiocres anglophones.

Par exemple, une étude de l’Institut Internet de l’Université d’Oxford a révélé que les rédacteurs en chef (principalement des hommes) de la partie occidentale du monde apportaient la plupart des contributions à Wikipédia, créant un vision du monde biaisée.

Même si cela fait partie de votre public cible, ce n’est pas le seul public. Les personnes de tous horizons avec toutes sortes d’expériences ne représentent actuellement qu’un petit pourcentage des voix entendues.

Si nous voulons briser le cycle de cette répétition continue du même contenu, nous devons nous améliorer dans l’écriture et la création de contenu plus inclusif. De cette façon, nous pouvons former les IA du futur sur un Internet plus inclusif et diversifié.

Améliorez le contenu d’aujourd’hui pour l’avenir

Essayez de ne pas être cette personne de la réunion qui répète ce que les autres disent. Produisez du contenu avec votre voix et rendez-le accessible au public le plus large possible. Tout cela contribue à un meilleur Internet pour tous.

Communiquez de manière appropriée avec le public que vous essayez d’atteindre. Lorsque vous écrivez de manière inclusive, vous, mon ami, contribuez à créer du contenu qui fera de l’Internet du futur un meilleur endroit.

Soyez conscient de votre propre préjugé

Ce ne sont pas seulement les IA qui ont ce biais ; nous avons tous un préjugé inconscient que nous essayons de désapprendre et de faire évoluer. C’est ce qui nous a amené ici en premier lieu. Nous devons tous faire mieux pour écrire un contenu plus inclusif. Ce n’est qu’en prenant le temps d’écrire un contenu inclusif que nous façonnerons l’Internet d’aujourd’hui. Cela, à son tour, signifie que nous pouvons former les outils d’IA du futur sur un langage plus inclusif et moins péjoratif.

C’est une grande responsabilité, nous le savons. Et ce n’est pas quelque chose qui va changer du jour au lendemain; cela prendra du temps. Nous nous tromperons sans doute. Mais, en faisant un effort maintenant pour créer un contenu diversifié et inclusif, nous lancerons le bal vers un meilleur Internet.

Alors, que pouvons-nous faire?

Vous pouvez utiliser des outils d’IA dans le cadre de votre processus de création de contenu. Cependant, vous devez effectuer une modification humaine avant de cliquer sur publier. Soyez critique vis-à-vis du contenu qui sort de l’outil d’IA. Assurez-vous de faire une vérification des faits. Et faire les ajustements indispensables. Vous ne devez pas seulement ajuster le ton de la voix dans votre contenu, mais également vérifier sa diversité et son inclusivité. Vous devez identifier tout contenu problématique. Améliorez-le jusqu’à ce que tout le monde puisse s’y identifier et que vous soyez à l’aise avec lui.

Comment rendre votre contenu plus inclusif

Il peut être difficile de savoir par où commencer. C’est là que les outils peuvent vous aider à vous mettre sur la voie d’un Internet plus inclusif et diversifié. Par exemple, notre analyse linguistique inclusive dans Yoast SEO. Cette nouvelle analyse vous aide à repérer quand vous avez peut-être inconsciemment utilisé un terme qui n’est pas inclusif ou qui est, en fait, raciste, sexiste ou capacitiste.

Tout comme notre analyse de lisibilité, il recherche dans votre texte les mots de notre base de données qui sont racistes, sexistes, non inclusifs ou désobligeants. Cela vous aidera à prendre conscience de ces mots et expressions non inclusifs. Vous obtiendrez des commentaires et des alternatives appropriées qui peuvent améliorer votre contenu pour vous assurer que les visiteurs du site se sentent parlés. Avec seulement quelques petits pas dans la bonne direction, nous pouvons tous, espérons-le, faire du monde et du Web un endroit plus inclusif et diversifié pour les générations futures. Et pour les futures IA.